Thay vì vận hành đèn giao thông theo những chu kỳ cố định, hệ thống AI có thể phân tích dòng xe theo thời gian thực. Từ đó, thời gian đèn xanh, đèn đỏ được điều chỉnh theo tình hình thực tế.
Giao thông tại các đô thị lớn luôn thay đổi. Lượng xe không giống nhau vào mọi thời điểm. Một tuyến đường có thể đông nghẹt vào buổi sáng. Nhưng giao thông lại thông thoáng vào giữa trưa.
Nếu đèn tín hiệu giao thông vẫn hoạt động theo một chu kỳ cố định, việc điều tiết sẽ khó đạt hiệu quả cao. Đây là bài toán mà công nghệ AI có thể hỗ trợ giải quyết.
Theo VnExpress, AI có thể phân tích dữ liệu từ camera và cảm biến. Hệ thống nhận biết mật độ phương tiện. Đồng thời, AI có thể xác định tốc độ và chiều dài dòng xe. Từ những dữ liệu này, hệ thống tính toán thời gian đèn phù hợp với tình hình giao thông.
AI có thể “nhìn” dòng xe đang lưu thông?
Camera giao thông không chỉ ghi hình. Khi được kết hợp với AI, hình ảnh có thể trở thành dữ liệu để phân tích.
Hệ thống có thể nhận biết có bao nhiêu phương tiện đang chờ. Dòng xe đang di chuyển nhanh hay chậm. Hàng xe phía trước đang dài hay ngắn.
Những thông tin này được cập nhật liên tục. AI sau đó phân tích tình trạng tại từng khu vực.
Ví dụ, một hướng có lượng xe tăng mạnh. Trong khi hướng còn lại khá thông thoáng. Hệ thống có thể nhận ra sự chênh lệch này.
Đây là cơ sở để điều chỉnh thời gian đèn.
Đèn xanh có thể thay đổi theo lượng xe
Cách điều khiển truyền thống thường dựa trên các chu kỳ được cài đặt trước. Mỗi hướng có một khoảng thời gian đèn xanh và đèn đỏ nhất định.
Cách làm này đơn giản. Nhưng không phải lúc nào cũng phù hợp.
Khi lượng xe thay đổi, nhu cầu điều tiết cũng thay đổi. Nếu một hướng đang có rất nhiều xe, việc duy trì đèn xanh quá ngắn có thể khiến hàng xe kéo dài.
Ngược lại, nếu đường đã thông thoáng nhưng đèn xanh vẫn kéo dài, thời gian giao thông bị lãng phí.
AI có thể xử lý bài toán này linh hoạt hơn. Hệ thống liên tục nhận dữ liệu mới. Sau đó tính toán lại thời gian tín hiệu.
Mục tiêu là phân bổ thời gian đèn hợp lý hơn. Dòng xe có thể được giải phóng nhanh hơn. Thời gian chờ cũng có thể giảm.
Không chỉ nhìn một giao lộ
Giao thông tại một nút giao thường liên quan đến nhiều tuyến đường khác. Dòng xe từ giao lộ này có thể nhanh chóng dồn sang giao lộ kế tiếp.
Vì vậy, chỉ điều chỉnh một nút giao chưa chắc đã giải quyết được ùn tắc.
Nếu kéo dài đèn xanh ở một hướng, lượng xe được giải phóng có thể tăng. Nhưng dòng xe này lại có thể dồn sang nút giao phía trước.
AI có thể hỗ trợ phân tích dòng xe trên phạm vi rộng hơn. Hệ thống có thể dựa vào dữ liệu từ nhiều camera và cảm biến.
Qua đó, việc điều tiết có thể được thực hiện đồng bộ hơn.
Camera và cảm biến cung cấp dữ liệu
AI không thể tự hoạt động nếu thiếu dữ liệu. Camera là một trong những nguồn thông tin quan trọng.
Hệ thống còn có thể sử dụng dữ liệu từ các cảm biến giao thông. Những thiết bị này giúp ghi nhận tình trạng phương tiện trên đường.
Dữ liệu càng đầy đủ, khả năng phân tích càng chính xác.
AI có thể xử lý lượng dữ liệu lớn trong thời gian ngắn. Đây là điểm khác biệt so với việc con người theo dõi và điều chỉnh thủ công.
Khi dòng xe thay đổi, hệ thống cũng có thể phản ứng nhanh hơn.
Con người vẫn giữ vai trò quan trọng
AI không đồng nghĩa với việc giao toàn bộ quyền điều khiển giao thông cho máy móc.
Hệ thống vẫn cần được giám sát. Con người cần kiểm tra và xử lý những tình huống bất thường.
Tai nạn có thể xảy ra bất ngờ. Một tuyến đường có thể bị phong tỏa. Mưa lớn cũng có thể làm thay đổi hoàn toàn tình hình giao thông.
Trong những trường hợp này, các phương án điều tiết đặc biệt vẫn cần được triển khai.
AI vì vậy chủ yếu đóng vai trò hỗ trợ. Công nghệ giúp cơ quan quản lý có thêm dữ liệu. Việc ra quyết định cũng có thể nhanh và sát thực tế hơn.
Hướng đi mới cho giao thông đô thị
Thành phố Hồ Chí Minh là đô thị có mật độ phương tiện lớn. Tình trạng ùn tắc có thể thay đổi rất nhanh trong ngày.
Một chu kỳ đèn cố định khó có thể phù hợp với mọi thời điểm. Hệ thống giao thông thông minh vì thế được kỳ vọng giúp việc điều tiết linh hoạt hơn.
AI có thể “nhìn” dòng xe. Sau đó phân tích dữ liệu. Hệ thống tiếp tục tính toán và điều chỉnh tín hiệu.
Cách làm này chuyển giao thông từ mô hình điều khiển cố định sang mô hình phản ứng theo dữ liệu.
Nếu được triển khai đồng bộ, công nghệ có thể góp phần giảm thời gian chờ tại các nút giao. Đồng thời, việc điều hành giao thông cũng chủ động hơn.
Đây là một trong những hướng ứng dụng AI đáng chú ý trong quá trình xây dựng giao thông thông minh tại thành phố Hồ Chí Minh.
